prikaz prve stranice dokumenta Automati sa svojstvom učenja - primjeri simulacija izvođenja modela
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Automati sa svojstvom učenja - primjeri simulacija izvođenja modela
2017. urn:nbn:hr:155:528880
Labaš, Marko
University of Dubrovnik
Faculty of Electrical Engineering and Applied Computing

Cite this document

Labaš, M. (2017). Automati sa svojstvom učenja - primjeri simulacija izvođenja modela (Master's thesis). Dubrovnik: University of Dubrovnik. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:528880

Labaš, Marko. "Automati sa svojstvom učenja - primjeri simulacija izvođenja modela." Master's thesis, University of Dubrovnik, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:528880

Labaš, Marko. "Automati sa svojstvom učenja - primjeri simulacija izvođenja modela." Master's thesis, University of Dubrovnik, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:528880

Labaš, M. (2017). 'Automati sa svojstvom učenja - primjeri simulacija izvođenja modela', Master's thesis, University of Dubrovnik, accessed 26 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:528880

Labaš M. Automati sa svojstvom učenja - primjeri simulacija izvođenja modela [Master's thesis]. Dubrovnik: University of Dubrovnik; 2017 [cited 2024 October 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:528880

M. Labaš, "Automati sa svojstvom učenja - primjeri simulacija izvođenja modela", Master's thesis, University of Dubrovnik, Dubrovnik, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:528880

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleAutomati sa svojstvom učenja - primjeri simulacija izvođenja modela
Title (english)Learning automata - examples of model simulations
AuthorMarko Labaš
MentorVedran Batoš (mentor)
MentorIvona Zakarija (mentor)
Committee memberIvan Grbavac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIvona Zakarija (član povjerenstva)
Committee memberVedran Batoš (član povjerenstva)
GranterUniversity of Dubrovnik
(Faculty of Electrical Engineering and Applied Computing)
Dubrovnik
Defense date and country2017-09-22, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Information Systems
Abstract
Tema ovog rada su automati sa svojstvom učenja. U radu je objašnjeno što je strojno učenje te metode i algoritmi strojnog učenja. Objašnjen je pojam automata i vrste učenja automata kao što su nenadzirano učenje, nadzirano učenje te djelomično nadzirano učenje. Također je opisan primjer učenja Q algoritmom koji spada u djelomično nadzirano učenje. U radu su opisani i grafički alati JFLAP i FSM simulator koji služe za vizualizaciju i lakše razumijevanje teorije automata. Dani su i primjeri izvođenja simulacija modela.
Abstract (english)
Subject of this paper is learning automata. In this paper definition of machine learning is explained as well as machine learning algorithms and methods. The concept of automata and types of learning automata such as unsupervised learning, supervised learning and reinforcement learning are explained. An example of Q learning algorithm which is a part of reinforcement learning is described. The graphical tools JFLAP and FSM simulator, which helps in visualization and easier understanding of automata theory, are also described in this paper. Examples of model simulations are also given.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:155:528880
Study programmeTitle: Business Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2017-09-28 10:53:30