prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda dubokog učenja na sustav za detekciju i brojanje vozila
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Primjena metoda dubokog učenja na sustav za detekciju i brojanje vozila
2024. urn:nbn:hr:155:509214
Šušnjara, Ivan
University of Dubrovnik
Faculty of Electrical Engineering and Applied Computing

Cite this document

Šušnjara, I. (2024). Primjena metoda dubokog učenja na sustav za detekciju i brojanje vozila (Master's thesis). Dubrovnik: University of Dubrovnik. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:509214

Šušnjara, Ivan. "Primjena metoda dubokog učenja na sustav za detekciju i brojanje vozila." Master's thesis, University of Dubrovnik, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:509214

Šušnjara, Ivan. "Primjena metoda dubokog učenja na sustav za detekciju i brojanje vozila." Master's thesis, University of Dubrovnik, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:509214

Šušnjara, I. (2024). 'Primjena metoda dubokog učenja na sustav za detekciju i brojanje vozila', Master's thesis, University of Dubrovnik, accessed 17 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:509214

Šušnjara I. Primjena metoda dubokog učenja na sustav za detekciju i brojanje vozila [Master's thesis]. Dubrovnik: University of Dubrovnik; 2024 [cited 2024 November 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:509214

I. Šušnjara, "Primjena metoda dubokog učenja na sustav za detekciju i brojanje vozila", Master's thesis, University of Dubrovnik, Dubrovnik, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:509214

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrimjena metoda dubokog učenja na sustav za detekciju i brojanje vozila
Title (english)Application of deep learning methods to the vehicle detection and counting system
AuthorIvan Šušnjara
MentorMario Miličević (mentor)
Committee memberIvona Zakarija (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMario Miličević (član povjerenstva)
Committee memberAnamaria Bjelopera (član povjerenstva)
GranterUniversity of Dubrovnik
(Faculty of Electrical Engineering and Applied Computing)
Dubrovnik
Defense date and country2024-03-07, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Data Processing
Abstract
Među najvećim problemima u urbanim sredinama je problem prometne gužve. Kako bi se spriječilo stvaranje prometnih gužvi, potrebno je pristupiti planiranju prometa. Jedan od takvih pristupa je brojanje vozila. Ovaj rad predstavlja sustav za detekciju i brojanje vozila temeljen na tehnikama dubokog učenja. Sustav koristi algoritam YOLOv8 za otkrivanje vozila u stvarnom vremenu, a DeepSORT je odgovoran za sortiranje vozila. U ovom radu je objašnjen princip rada detektora objekta. Sustav se pokazao uspješnim u brojanju vozila u oba smjera.
Abstract (english)
Among the top concerns in urban regions is the issue of traffic congestion. To prevent the formation of traffic jams, it is necessary to engage in traffic planning. One way to do this is by counting vehicles. This paper presents the vehicle detection and counting system based on deep learning techniques. The system utilizes the YOLOv8 algorithm to detect vehicles in real-time, with DeepSORT responsible for vehicle sorting. In this paper, the working principle of the object detector is explained. The system has proven successful in counting vehicles in both directions.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:155:509214
Study programmeTitle: /
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-04-02 08:17:33