prikaz prve stranice dokumenta Anatomija radnih okvira za duboko učenje - implementacija na modelu povratne neuronske mreže
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Anatomija radnih okvira za duboko učenje - implementacija na modelu povratne neuronske mreže
2018. urn:nbn:hr:155:093296
Barić, Toni
University of Dubrovnik
Faculty of Electrical Engineering and Applied Computing

Cite this document

Barić, T. (2018). Anatomija radnih okvira za duboko učenje - implementacija na modelu povratne neuronske mreže (Master's thesis). Dubrovnik: University of Dubrovnik. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:093296

Barić, Toni. "Anatomija radnih okvira za duboko učenje - implementacija na modelu povratne neuronske mreže." Master's thesis, University of Dubrovnik, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:093296

Barić, Toni. "Anatomija radnih okvira za duboko učenje - implementacija na modelu povratne neuronske mreže." Master's thesis, University of Dubrovnik, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:093296

Barić, T. (2018). 'Anatomija radnih okvira za duboko učenje - implementacija na modelu povratne neuronske mreže', Master's thesis, University of Dubrovnik, accessed 22 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:093296

Barić T. Anatomija radnih okvira za duboko učenje - implementacija na modelu povratne neuronske mreže [Master's thesis]. Dubrovnik: University of Dubrovnik; 2018 [cited 2024 November 22] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:093296

T. Barić, "Anatomija radnih okvira za duboko učenje - implementacija na modelu povratne neuronske mreže", Master's thesis, University of Dubrovnik, Dubrovnik, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:093296

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleAnatomija radnih okvira za duboko učenje - implementacija na modelu povratne neuronske mreže
Title (english)The Anatomy of Deep Learning Frameworks - Implementation on Recurrent Neural Network Model
AuthorToni Barić
MentorVedran Batoš (mentor)
MentorIvona Zakarija (mentor)
Committee memberIvan Grbavac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberVedran Batoš (član povjerenstva)
Committee memberIvona Zakarija (član povjerenstva)
GranterUniversity of Dubrovnik
(Faculty of Electrical Engineering and Applied Computing)
Dubrovnik
Defense date and country2018-09-24-09-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Data Processing
Abstract
U ovom diplomskom radu opisano je strojno učenje, kao grana umjetne inteligencije, koje je danas jedan od najzanimljivijih područja računarske znanosti najviše zbog svoje ogromne primjene u prepoznavanju objekata u slikama, pretvorbe teksta u govor, prikazom rezultata pretraživanja korisnika i sl. U radu je opisan koncept umjetne inteligencije, kao i dubokog učenja koje je grana strojnog učenja. U radu su objašnjeni radni okviri za duboko učenje čije korištenje olakšava razvoj aplikacija. Opisane su i umjetne neuronske mreže, zasnovane na prirodnim neuronima, koje su glavni alat u strojnom učenju. Objašnjene su i opisane posebne povratne neuronske mreže, te je u praktičnom dijelu rada prikazana izgradnja takve neuronske mreže u programskom jeziku Python, u radnom okviru TensorFlow. Također, na studijskom primjeru prikazana je implementacija povratne neuronske mreže.
Abstract (english)
In this thesis machine learning is described as a branch of artificial intelligence which is today one of the most interesting areas of computer science, mainly because of its enormous use in the recognition of objects in the images, the transformation of the text into the speech, the presentation of user search results etc. The paper describes the concept of artificial intelligence as well as deep learning that is the branch of machine learning. Artificial neural networks are also described, based on natural neural networks, which are the main tool in machine learning. Specific recurrent neural networks are also explained and described, and in the practical part of thesis is shown building that neural networks in the Python programming language, in TensorFlow framework.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:155:093296
Study programmeTitle: Business Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2018-10-09 09:53:41