prikaz prve stranice dokumenta Analiza performansi blockchain aplikacija primjenom tehnika i alata dubinske analize procesa
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Analiza performansi blockchain aplikacija primjenom tehnika i alata dubinske analize procesa
2023. urn:nbn:hr:155:538076
Jelača, Anamaria
Sveučilište u Dubrovniku
Fakultet elektrotehnike i primijenjenog računarstva

Citirajte ovaj rad

Jelača, A. (2023). Analiza performansi blockchain aplikacija primjenom tehnika i alata dubinske analize procesa (Diplomski rad). Dubrovnik: Sveučilište u Dubrovniku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:538076

Jelača, Anamaria. "Analiza performansi blockchain aplikacija primjenom tehnika i alata dubinske analize procesa." Diplomski rad, Sveučilište u Dubrovniku, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:538076

Jelača, Anamaria. "Analiza performansi blockchain aplikacija primjenom tehnika i alata dubinske analize procesa." Diplomski rad, Sveučilište u Dubrovniku, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:538076

Jelača, A. (2023). 'Analiza performansi blockchain aplikacija primjenom tehnika i alata dubinske analize procesa', Diplomski rad, Sveučilište u Dubrovniku, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:538076

Jelača A. Analiza performansi blockchain aplikacija primjenom tehnika i alata dubinske analize procesa [Diplomski rad]. Dubrovnik: Sveučilište u Dubrovniku; 2023 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:538076

A. Jelača, "Analiza performansi blockchain aplikacija primjenom tehnika i alata dubinske analize procesa", Diplomski rad, Sveučilište u Dubrovniku, Dubrovnik, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:538076

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:538076
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza performansi blockchain aplikacija primjenom tehnika i alata dubinske analize procesa
Naslov (engleski)Performance analysis of blockchain application using process mining techniques and tools
AutorAnamaria Jelača
MentorIvona Zakarija (mentor)
Član povjerenstvaIvona Zakarija (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grbavac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDinka Lale (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Dubrovniku
(Fakultet elektrotehnike i primijenjenog računarstva)
Dubrovnik
Datum i država obrane2023-05-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu analiziran je pojam dubinske analize procesa te kakve prednosti nam ona danas pruža. Cilj dubinske analize procesa je poboljšati procese otkrivanjem problema. To mogu biti problemi performansi kao što su nepravodobno dovršenje slučaja, ograničena proizvodnja, propušteni rokovi, kašnjenje, pretjerana obrada podataka ili problemi s kvalitetom koji se ponavljaju. Budući da događaji imaju vremenske oznake moguće je mjeriti vrijeme između aktivnosti, uključujući statistike kao što su srednja vrijednost, medijan, standardna devijacija, minimum i maksimum. To omogućuje analizu pokazatelja performansi kao što su vrijeme čekanja, vrijeme odziva te vrijeme usluge. Pomoću programskog alata ProM analizirane su performanse na blockchain podacima te je objašnjeno kako možemo projicirati vremenske informacije na model procesa. Možemo reći da analiza performansi ima za cilj poboljšanje procesa s obzirom na vrijeme, cijenu ili kvalitetu. Svojstva performansi važan su aspekt analize procesa u različitim domenama.
Sažetak (engleski)
In this paper, we will analyze the concept of process mining and what advantages it offers us today. The goal of process mining is to improve the process by discovering problems. These can be performance issues such as completion of a case, limited production, missed deadlines, tardiness, excessive rework, and recurring quality problems. Since events are timestamped it is possible to measure times between activities, including statistics such as mean, median, standard deviation, minimum and maximum. This enables the analysis of performance indicators such as waiting time, response time and service time. Using the ProM software tool, we will analyze performance on blockchain data and show how we can project temporal information about the process model. We can say that performance analysis aims to improve processes with regard to time, cost or quality. Performance properties are important in the aspect of process analysis in different domains.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:155:538076
Studijski programNaziv: Primijenjeno/poslovno računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-06-02 11:24:34