prikaz prve stranice dokumenta Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta
2021. urn:nbn:hr:155:008850
Kajinić, Matej
University of Dubrovnik
Department of Engineering and Technology

Cite this document

Kajinić, M. (2021). Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta (Master's thesis). Dubrovnik: University of Dubrovnik. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:008850

Kajinić, Matej. "Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta." Master's thesis, University of Dubrovnik, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:008850

Kajinić, Matej. "Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta." Master's thesis, University of Dubrovnik, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:008850

Kajinić, M. (2021). 'Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta', Master's thesis, University of Dubrovnik, accessed 25 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:008850

Kajinić M. Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta [Master's thesis]. Dubrovnik: University of Dubrovnik; 2021 [cited 2024 April 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:008850

M. Kajinić, "Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta", Master's thesis, University of Dubrovnik, Dubrovnik, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:008850

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrimjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta
Title (english)Application of neural networks for forecasting financial market trends
AuthorMatej Kajinić
MentorVedran Batoš (mentor)
Committee memberVedran Batoš (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIvan Grbavac (član povjerenstva)
Committee memberIvona Zakarija (član povjerenstva)
GranterUniversity of Dubrovnik
(Department of Engineering and Technology)
Dubrovnik
Defense date and country2021-07-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Program Engineering
Abstract
Financijska tržišta su nepredvidiva jer na njih utječe veliki broj faktora. Neuronskim mrežama pokušava se analizirati povijest kretanja s ciljem uočavanja određenih obrazaca ponavljanja te na temelju toga pokušati donijeti ispravne financijske odluke. Upotrebom već dostupnih biblioteka želi se izraditi sustav koji će analizirati cijenu dionice na kraju dnevnog trgovanja s ciljem projekcije buduće cijene.
Abstract (english)
Financial markets are unpredictable because they are affected by a large number of factors. Neural networks try to analyze the history of movement with the aim of identifying certain patterns of repetition and on that basis try to make the right financial decisions. Using already available libraries, the aim is to create a system that will analyze the entire stock at the end of daily trading with the aim of projecting future prices.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:155:008850
Study programmeTitle: Business Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-07-12 08:07:18