prikaz prve stranice dokumenta Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta
2021. urn:nbn:hr:155:008850
Kajinić, Matej
Sveučilište u Dubrovniku
Fakultet elektrotehnike i primijenjenog računarstva

Citirajte ovaj rad

Kajinić, M. (2021). Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta (Diplomski rad). Dubrovnik: Sveučilište u Dubrovniku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:008850

Kajinić, Matej. "Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta." Diplomski rad, Sveučilište u Dubrovniku, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:008850

Kajinić, Matej. "Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta." Diplomski rad, Sveučilište u Dubrovniku, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:008850

Kajinić, M. (2021). 'Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta', Diplomski rad, Sveučilište u Dubrovniku, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:008850

Kajinić M. Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta [Diplomski rad]. Dubrovnik: Sveučilište u Dubrovniku; 2021 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:008850

M. Kajinić, "Primjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta", Diplomski rad, Sveučilište u Dubrovniku, Dubrovnik, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:008850

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:008850
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena neuronskih mreža za predviđanje trendova financijskog tržišta
Naslov (engleski)Application of neural networks for forecasting financial market trends
AutorMatej Kajinić
MentorVedran Batoš (mentor)
Član povjerenstvaVedran Batoš (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grbavac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvona Zakarija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Dubrovniku
(Fakultet elektrotehnike i primijenjenog računarstva)
Dubrovnik
Datum i država obrane2021-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
Financijska tržišta su nepredvidiva jer na njih utječe veliki broj faktora. Neuronskim mrežama pokušava se analizirati povijest kretanja s ciljem uočavanja određenih obrazaca ponavljanja te na temelju toga pokušati donijeti ispravne financijske odluke. Upotrebom već dostupnih biblioteka želi se izraditi sustav koji će analizirati cijenu dionice na kraju dnevnog trgovanja s ciljem projekcije buduće cijene.
Sažetak (engleski)
Financial markets are unpredictable because they are affected by a large number of factors. Neural networks try to analyze the history of movement with the aim of identifying certain patterns of repetition and on that basis try to make the right financial decisions. Using already available libraries, the aim is to create a system that will analyze the entire stock at the end of daily trading with the aim of projecting future prices.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:155:008850
Studijski programNaziv: Primijenjeno/poslovno računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-07-12 08:07:18